База данных «Психологическое благополучие студентов с разным отношением к современным цифровым технологиям: роль пола и профиля образования»

dc.contributor.authorКаширский Дмитрий Валерьевич
dc.date.accessioned2026-10-14T06:32:41Z
dc.date.available2026-10-14T06:32:41Z
dc.date.issued2026-10-14
dc.description.abstractКраткое описание. Набор данных содержит результаты эмпирического исследования, посвящённого изучению взаимосвязи психологического благополучия студентов с их отношением к современным цифровым технологиям (СЦТ). В исследовании приняли участие 153 студента московских вузов в возрасте от 16 до 24 лет (M = 18 лет, SD = 1,4), из них 88 мужчин и 65 женщин. Выборка стратифицирована по профилю обучения: 98 человек (64%) — студенты IT-специальностей, 55 человек (36%) — студенты нетехнологических направлений (гуманитарные, социально-экономические, естественно-научные). Методы сбора данных. Данные собраны в период с ноября 2024 по март 2025 года с помощью онлайн-опроса на платформе Google Forms. Участники заполняли комплекс валидизированных и адаптированных методик, а также анкету с социально-демографическими вопросами. Участие было добровольным, информированное согласие получено, анонимность и конфиденциальность гарантированы. Состав переменных: Анкетные данные: пол, возраст, профиль обучения (IT / не-IT). Шкала психологического благополучия (ШПБ) К. Рифф (адаптация Шевеленковой, Фесенко, 2005): 6 шкал (Позитивные отношения, Автономия, Управление средой, Личностный рост, Цели в жизни, Самопринятие) + общий показатель. Опросник PERMA-Profiler (адаптация Исаевой, Акимовой, Волковой, 2022): 5 элементов благополучия (Позитивные эмоции, Вовлечённость, Взаимоотношения, Смысл, Достижения) + дополнительные шкалы (Негативные эмоции, Одиночество, Здоровье) + общий показатель Счастья. Опросник отношения к цифровизации (ООЦ) Д.В. Каширского, А.С. Очеретина: 5 блоков (цифровые навыки, влияние на эффективность обучения, оценка влияния цифровизации на качество образования, оценка недостатков, предпочтения по формату обучения). Опросник «Доверие к искусственному интеллекту» (Trust in AI Scale) в адаптации Д.В. Каширского: 7 шкал (Автопилотируемые устройства, ИИ в медицине, ИИ в межличностных отношениях, Готовность использовать ИИ, Доверие к ИИ, Физическая безопасность, Психологический комфорт). Краткая шкала AIAS-4 (Grassini, 2023) в адаптации Д.В. Каширского: 5 утверждений, общий балл. Формат файла. Данные представлены в формате CSV (UTF-8, разделитель — запятая). Одна строка соответствует одному респонденту. Столбцы содержат значения по всем перечисленным переменным. Пропущенные значения обозначены как NA. Анонимизация. Все данные анонимизированы: удалены имена, контактные данные и любая информация, позволяющая идентифицировать личность. Возраст указан в годах, без точной даты рождения. Рекомендации по использованию. Набор данных может быть использован для воспроизведения результатов статьи, проведения вторичного анализа, мета-анализов, а также для разработки и валидации новых методик в области цифрового благополучия и психологии образования.
dc.identifier.citationКаширский, Д.В. (2026). База данных «Психологическое благополучие студентов с разным отношением к современным цифровым технологиям: роль пола и профиля образования»: Набор данных. RusPsyData: Репозиторий психологических исследований и инструментов. Москва. https://doi.org/10.48612/msupe/r1pn-xf6n-1b45
dc.identifier.doiDOI: 10.48612/msupe/r1pn-xf6n-1b45
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.48612/msupe/r1pn-xf6n-1b45
dc.identifier.urihttps://ruspsydata.mgppu.ru/handle/123456789/396
dc.language.isoru
dc.publisherМГППУ
dc.titleБаза данных «Психологическое благополучие студентов с разным отношением к современным цифровым технологиям: роль пола и профиля образования»
dc.typeDataset
local.contributor.spinКаширский Дмитрий Валерьевич; 4389-5243
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Data Base Репозиторий МГППУ.xlsx
Size:
95.22 KB
Format:
Microsoft Excel XML
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.34 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: