Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
База данных первичной адаптации опросника Проактивного поведения на рабочем месте (ШПП, Proactive Behavior Scale, PBS) (Kanten, Alparslan)
(МГППУ, 2026-11-09) Ничко Никита Владимирович
Представлены результаты первого этапа адаптации шкалы проактивного поведения (ШПП, Proactive Behavior Scale, PBS) (Kanten, Alparslan, 2013) на русскоязычной выборке. Выборка составила 182 человека в возрасте от 18 до 74 лет (медиана – 40 лет; М = 40, 4; SD = 11,4) 63,2% женщин и 36,8% мужчин. Высшее образование имели 61,0% респондентов, среднее специальное – 25,3%, неоконченное высшее (включая обучающихся) – 9,3%, среднее общее – 3,3%, ученую степень – 0,5%; 0,5% не указали образование. 61,5% респондентов работали по найму в должности специалиста, 13,7% – в должности руководителя, 17,6% были фрилансерами, 7,1% имели собственный бизнес (ИП). Наиболее представленными сферами деятельности были производство и промышленность (17,6%), торговля и продажи, образование и наука, а также фриланс и самозанятость (по 8,8%), услуги (8,2%), транспорт и логистика, IT и связь (по 7,7%). В наборе представлены данные по шкале реактивного сопротивления Мерца-Хонга (Гуриева, Ничко, 2025) с целью проверки дискриминантной валидности. Корреляция ШПП и Шкалы реактивного сопротивления Мерца-Хонга оказалась практически нулевой и статистически незначимой: r-Пирсона = 0,003, p = 0,977 (rho-Спирмена = 0,020, p = 0,830).
Thumbnail Image
Item
ИИ-приложения для школьников: типология решебников, тренажёров и ИИ-помощников
(МГППУ, 2026-11-09) Будзинская Екатерина Игоревна; Филипова Александра Геннадьевна; Абросимова Евгения Евгеньевна; Дудченко Екатерина Дмитриевна
Датасет «ИИ-приложения для школьников: типология решебников, тренажёров и ИИ-помощников» содержит 111 записей и 33 переменные, сформированные на основе сведений каталога RuStore и веб-сервисов. Для приложений представлены названия, разработчики, ссылки, описания функционала, предметная направленность, возрастные ограничения, а также доступные показатели загрузок, рейтингов и технических требований. Авторское кодирование позволяет различать функции решебника, тренажёра и ИИ-учителя, учитывать их сочетания и выделять итоговые типы приложений. Дополнительно зафиксированы предметные области и заявленные возможности подготовки к ОГЭ и ЕГЭ. Датасет предназначен для сравнительного анализа функциональных моделей цифровой учебной поддержки и структуры предложения образовательных ИИ-инструментов, при этом описания сервисов не следует интерпретировать как независимую оценку их качества или педагогической эффективности.
Thumbnail Image
Item
База данных «Учебная мотивация нормотипичных подростков в классической и инклюзивной образовательных моделях: структура и факторы»
(МГППУ, 2026-11-09) Семенов Андрей Николаевич; Каширский Дмитрий Валерьевич
Название: «Учебная мотивация нормотипичных подростков в классической и инклюзивной образовательных моделях: структура и факторы» Автор: Семенов Андрей Николаевич Научный руководитель: Каширский Дмитрий Валерьевич Год исследования: 2024; сбор данных — март–май 2024 г. Формат: файл Excel, два листа — «Данные исследования» и «Описание» (паспорт набора и словарь переменных). Исходная таблица: диапазон A1:AQ301, 43 столбца, 300 строк результатов. Содержание и выборка. Набор содержит результаты количественного сравнительно-сопоставительного, констатирующего, однократного кросс-секционного исследования учебной мотивации 300 нормотипичных подростков 5–9 классов: 150 участников из инклюзивной образовательной модели и 150 — из классической (общеобразовательной). В каждой модели обследовано по 30 учеников каждой параллели 5–9 классов. Базы исследования: ОЧУ «Школа-интернат „Абсолют“», ОЧУ «Точка будущего», МБОУ СОШ № 2 г. Серпухова. Инклюзивная группа: средний возраст M = 13,33, SD = 1,48; девочек — 76 из 150 (50,7%). Классическая группа: M = 13,26, SD = 1,47; девочек — 91 из 150 (60,7%). По всему массиву: 133 мальчика и 167 девочек; фактический возраст — 10–16 лет. Цель — выявить психологическую структуру и особенности проявления психолого-педагогических факторов учебной мотивации нормотипичных подростков в классической и инклюзивной образовательных моделях. Процедура сбора. Диагностика проводилась фронтально по классам на бумажных бланках, время — 40–45 минут. Респондентам сообщалось об анонимности; личные данные кодировались до внесения в базу, идентифицирующая информация хранилась отдельно. В таблице отсутствует отдельный ID участника; номер строки нельзя считать первичным идентификатором анкеты. Структура переменных. A–E — социально-демографические и учебные показатели: образовательная модель (0 — инклюзивная, 1 — классическая), класс (5–9), пол (1 — мужской, 2 — женский), возраст (10–16 лет), средний школьный балл (3–5,000). F; AL–AQ — методика М.И. Лукьяновой и Н.В. Калининой: уровень учебной мотивации и бинарные показатели шести ведущих мотивов (учебный, социальный, позиционный, оценочный, игровой, внешний). G–J — методика А.Д. Андреевой / А.М. Прихожан: познавательная активность, мотивация достижения, тревожность, гнев. K–R — методика В.А. Ясвина: интенсивность отношения к учителям, обучающимся, образовательному процессу, помещениям/оборудованию; эмоциональный, познавательный, практический и поступочный компоненты отношения к школе. S–Z — ШАМ-Ш: 8 шкал академической мотивации (познавательная, достижения, саморазвития, самоуважения, интроецированная, позитивные и негативные экстернальные мотивы, амотивация). AA–AK — методика М.В. Матюхиной в модификации Н.Ц. Бадмаевой: 11 бинарных учебных мотивов (долг, самоопределение, благополучие, аффилиация, престиж, избегание неудачи, учебно-познавательные мотивы содержания и процесса, коммуникативные, творческой самореализации, достижения успеха). Использованные методики: 1) методика изучения мотивации обучения подростков М.И. Лукьяновой и Н.В. Калининой; 2) диагностика мотивации учения и эмоционального отношения к учению А.Д. Андреевой в модификации А.М. Прихожан; 3) методика диагностики отношения к школе В.А. Ясвина; 4) ШАМ-Ш Т.О. Гордеевой и соавт.; 5) диагностика учебной мотивации школьников М.В. Матюхиной в модификации Н.Ц. Бадмаевой. Обработка данных. Использовались описательная статистика; U-критерий Манна–Уитни; оценка величины эффекта Х. Вендта; поправка Холма–Бонферрони; иерархический кластерный анализ; множественная линейная регрессия обратным пошаговым методом; искусственная нейронная сеть для анализа нелинейных связей и классификации. Программы: IBM SPSS Statistics 27.0 и Python. Анонимизация. В наборе нет ФИО, адресов, контактов и точных дат рождения. По данным диссертации, ФИО заменялись кодами до ввода в базу; идентифицирующие сведения не включались в анализ и хранились отдельно. Условия использования. Набор предназначен для проверки, повторного анализа и воспроизведения результатов исследования. При использовании рекомендуется ссылаться на первоисточник: Семенов А.Н. «Структура и психолого-педагогические факторы учебной мотивации подростков основной школы в разных образовательных моделях»: диссертация на соискание учёной степени кандидата психологических наук. М., 2024. DOI и лицензия набора в предоставленных материалах не указаны — их необходимо уточнить у правообладателя перед публикацией.
Thumbnail Image
Item
База данных исследования параметров временной перспективы в возрасте от 14 до 28 лет
(МГППУ, 2026-10-27) Шилова Наталья Петровна
В наборе данных представлены материалы исследования временной перспективы будущего. В исследовании приняли участие 1381 человек (14–28 лет). Применялась методика «Прошлое, настоящее, будущее» (А.Л. Венгер, Ю.М. Десятникова). Методика позволяет изучить не только темпоральные изменения временной перспективы, но и содержательные. Новизна работы заключается в том, что впервые на последовательных годовых интервалах показана не монотонная, а волнообразная смена субъектной и рефлексивно-оценочной позиции по отношению к будущему.
Thumbnail Image
Item
Набор данных включённых в интегративный обзор «Психологические механизмы осознанного присутствия в эмоциональной регуляции личности»
(МГППУ, 2026-10-22) Лубенникова Евгения Вадимовна
Набор данных содержит сводную таблицу публикаций, включённых в интегративный обзор психологических механизмов, посредством которых осознанное присутствие (англ. mindfulness) влияет на эмоциональную регуляцию личности. Поиск проводился в базах данных ScienceDirect, Google Scholar, eLibrary.ru и PubMed (публикации 2021–2026 гг. на русском и английском языках), отбор выполнен по стандарту PRISMA. В итоговый синтез вошли 43 публикации. Для каждой публикации в таблице указаны авторы, год издания, название, журнал, тип исследования, характеристики выборки и выявленные психологические механизмы. Методом тематического синтеза выделены пять наиболее часто встречающихся механизмов: децентрация, принятие, контроль внимания, сочувствие к себе и когнитивная переоценка. Таблица может быть использована для верификации результатов обзора, а также как основа для дальнейших обзорных и эмпирических исследований механизмов осознанности. Ключевые слова: осознанное присутствие, эмоциональная регуляция, психологические механизмы, децентрация, принятие, контроль внимания, сочувствие к себе, когнитивная переоценка, интегративный обзор.