Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
Особенности эмоционального благополучия старшеклассников: структурные и динамические характеристики (по материалам данных рефлексивных дневников учащихся 10-х классов)
(МГППУ, 2026-11-11) Катькало Ксения Дмитриевна
Набор данных представляет результаты эмпирического исследования эмоционального благополучия учащихся 10-х классов с применением дневникового метода. Цель исследования - выявить особенности эмоционального благополучия у учащихся 10-х классов, а также эмпирически проверить влияние рефлексивных дневниковых записей на структурные показатели эмоционального благополучия. Исследование проводилось в несколько этапов: Этап 1. Входное изучение эмоционального благополучия по методикам: Методика «Шкалы позитивного и негативного аффекта» (Е. Н. Осин, 2012), Опросник «Психическая устойчивость» (Clough, Earle, & Sewell, 2002, адаптация С. Б. Малых, В. И. Исматуллиной, П. В. Колясникова, М. М. Лобасковой), Опросник «Многомерная шкала удовлетворенности жизнью школьников» (Е. С. Хюбнер, 1994, в адаптации О. А. Сычева, Т. О. Гордеевой, М. В. Лункиной, Е. Н. Осина, А. Н. Сидневой), Опросник «Сильные и слабые стороны» (R. Goodman, 2001). Этап 2. Самонаблюдение старшеклассника путем фиксирования эмоционального состояния, а также его когнитивной оценки в дневнике эмоционального благополучия на протяжении 3 недель. Содержание дневника сформировано в соответствии с результатами исследования, выполненного при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 23-28-01515 «Эмоциональное благополучие школьника: особенности индивидуальных различий и академическая успешность» (https://www.rscf.ru/project/23-28-01515/) Этап 3. Изучение «контрольного» уровня эмоционального благополучия после ведения дневника с применением методик, указанных в п. «Этап 1». Практическая значимость исследования состоит в возможности разработки рекомендаций в процесс психолого-педагогического сопровождения образовательного процесса в старшей школе в части внедрения практики развития рефлексивных процессов десятиклассников посредством вербализации через письмо, коррекции атрибутивного стиля у подростков группы риска, а также использования техник саморегуляции для поддержания эмоционального благополучия как важной составляющей психологического здоровья подрастающего поколения.
Thumbnail Image
Item
База данных исследования по разработке краткой версии опросника «Индекс учебного интереса» (ИУИ) для подростков
(МГППУ, 2026-11-11) Толстых Наталия Николаевна; Денисенкова Наталия Сергеевна; Никитская Мария Геннадьевна; Ратов Тихон Юрьевич; Федоров Валерий Владимирович; Харченко Максим Андреевич
Данные собраны с целью разработки краткой версии опросника "Индекс учебного интереса" (ИУИ), измеряющего учебную мотивацию у средних (7–9-е классы) и старших (10–11-е классы) подростков. Авторы: Н.Н. Толстых, Н.С. Денисенкова, М.Г. Никитская, Т.Ю. Ратов, В.В. Фёдоров, М.А. Харченко. Общий объём выборки N=919 подростков, из них: 591 учащийся 7–9-х классов и 328 учащихся 10–11-х классов общеобразовательных школ разных городов России (Москвы, Воронежа, Казани, Ярославля). Для сбора данных в 2026 году применялись бумажные бланки, которые раздавались подросткам с согласия родителей специалистом, имеющим квалификацию по работе с соответствующими диагностическими методиками. Были использованы следующие методики: 1. авторский диагностический опросник «Индекс учебного интереса» (краткая версия); 2. «Шкалы академической мотивации школьников» ШАМ-Ш (Т.О. Гордеева и др.); 3. сокращенная версия методики изучения ценностных ориентаций М. Рокича (Д.А. Леонтьев); 4. опросник «Мотивация успеха и боязнь неудачи» (МУН) (А.А. Реан); 5. опросник имплицитных теорий и целей обучения К. Двек (в модификации Т.В. Корниловой и др.); 6. методика «Отношение к школе» (В.А. Ясвин);
Thumbnail Image
Item
База данных первичной адаптации опросника Проактивного поведения на рабочем месте (ШПП, Proactive Behavior Scale, PBS) (Kanten, Alparslan)
(МГППУ, 2026-11-09) Ничко Никита Владимирович
Представлены результаты первого этапа адаптации шкалы проактивного поведения (ШПП, Proactive Behavior Scale, PBS) (Kanten, Alparslan, 2013) на русскоязычной выборке. Выборка составила 182 человека в возрасте от 18 до 74 лет (медиана – 40 лет; М = 40, 4; SD = 11,4) 63,2% женщин и 36,8% мужчин. Высшее образование имели 61,0% респондентов, среднее специальное – 25,3%, неоконченное высшее (включая обучающихся) – 9,3%, среднее общее – 3,3%, ученую степень – 0,5%; 0,5% не указали образование. 61,5% респондентов работали по найму в должности специалиста, 13,7% – в должности руководителя, 17,6% были фрилансерами, 7,1% имели собственный бизнес (ИП). Наиболее представленными сферами деятельности были производство и промышленность (17,6%), торговля и продажи, образование и наука, а также фриланс и самозанятость (по 8,8%), услуги (8,2%), транспорт и логистика, IT и связь (по 7,7%). В наборе представлены данные по шкале реактивного сопротивления Мерца-Хонга (Гуриева, Ничко, 2025) с целью проверки дискриминантной валидности. Корреляция ШПП и Шкалы реактивного сопротивления Мерца-Хонга оказалась практически нулевой и статистически незначимой: r-Пирсона = 0,003, p = 0,977 (rho-Спирмена = 0,020, p = 0,830).
Thumbnail Image
Item
ИИ-приложения для школьников: типология решебников, тренажёров и ИИ-помощников
(МГППУ, 2026-11-09) Будзинская Екатерина Игоревна; Филипова Александра Геннадьевна; Абросимова Евгения Евгеньевна; Дудченко Екатерина Дмитриевна
Датасет «ИИ-приложения для школьников: типология решебников, тренажёров и ИИ-помощников» содержит 111 записей и 33 переменные, сформированные на основе сведений каталога RuStore и веб-сервисов. Для приложений представлены названия, разработчики, ссылки, описания функционала, предметная направленность, возрастные ограничения, а также доступные показатели загрузок, рейтингов и технических требований. Авторское кодирование позволяет различать функции решебника, тренажёра и ИИ-учителя, учитывать их сочетания и выделять итоговые типы приложений. Дополнительно зафиксированы предметные области и заявленные возможности подготовки к ОГЭ и ЕГЭ. Датасет предназначен для сравнительного анализа функциональных моделей цифровой учебной поддержки и структуры предложения образовательных ИИ-инструментов, при этом описания сервисов не следует интерпретировать как независимую оценку их качества или педагогической эффективности.
Thumbnail Image
Item
База данных «Учебная мотивация нормотипичных подростков в классической и инклюзивной образовательных моделях: структура и факторы»
(МГППУ, 2026-11-09) Семенов Андрей Николаевич; Каширский Дмитрий Валерьевич
Название: «Учебная мотивация нормотипичных подростков в классической и инклюзивной образовательных моделях: структура и факторы» Автор: Семенов Андрей Николаевич Научный руководитель: Каширский Дмитрий Валерьевич Год исследования: 2024; сбор данных — март–май 2024 г. Формат: файл Excel, два листа — «Данные исследования» и «Описание» (паспорт набора и словарь переменных). Исходная таблица: диапазон A1:AQ301, 43 столбца, 300 строк результатов. Содержание и выборка. Набор содержит результаты количественного сравнительно-сопоставительного, констатирующего, однократного кросс-секционного исследования учебной мотивации 300 нормотипичных подростков 5–9 классов: 150 участников из инклюзивной образовательной модели и 150 — из классической (общеобразовательной). В каждой модели обследовано по 30 учеников каждой параллели 5–9 классов. Базы исследования: ОЧУ «Школа-интернат „Абсолют“», ОЧУ «Точка будущего», МБОУ СОШ № 2 г. Серпухова. Инклюзивная группа: средний возраст M = 13,33, SD = 1,48; девочек — 76 из 150 (50,7%). Классическая группа: M = 13,26, SD = 1,47; девочек — 91 из 150 (60,7%). По всему массиву: 133 мальчика и 167 девочек; фактический возраст — 10–16 лет. Цель — выявить психологическую структуру и особенности проявления психолого-педагогических факторов учебной мотивации нормотипичных подростков в классической и инклюзивной образовательных моделях. Процедура сбора. Диагностика проводилась фронтально по классам на бумажных бланках, время — 40–45 минут. Респондентам сообщалось об анонимности; личные данные кодировались до внесения в базу, идентифицирующая информация хранилась отдельно. В таблице отсутствует отдельный ID участника; номер строки нельзя считать первичным идентификатором анкеты. Структура переменных. A–E — социально-демографические и учебные показатели: образовательная модель (0 — инклюзивная, 1 — классическая), класс (5–9), пол (1 — мужской, 2 — женский), возраст (10–16 лет), средний школьный балл (3–5,000). F; AL–AQ — методика М.И. Лукьяновой и Н.В. Калининой: уровень учебной мотивации и бинарные показатели шести ведущих мотивов (учебный, социальный, позиционный, оценочный, игровой, внешний). G–J — методика А.Д. Андреевой / А.М. Прихожан: познавательная активность, мотивация достижения, тревожность, гнев. K–R — методика В.А. Ясвина: интенсивность отношения к учителям, обучающимся, образовательному процессу, помещениям/оборудованию; эмоциональный, познавательный, практический и поступочный компоненты отношения к школе. S–Z — ШАМ-Ш: 8 шкал академической мотивации (познавательная, достижения, саморазвития, самоуважения, интроецированная, позитивные и негативные экстернальные мотивы, амотивация). AA–AK — методика М.В. Матюхиной в модификации Н.Ц. Бадмаевой: 11 бинарных учебных мотивов (долг, самоопределение, благополучие, аффилиация, престиж, избегание неудачи, учебно-познавательные мотивы содержания и процесса, коммуникативные, творческой самореализации, достижения успеха). Использованные методики: 1) методика изучения мотивации обучения подростков М.И. Лукьяновой и Н.В. Калининой; 2) диагностика мотивации учения и эмоционального отношения к учению А.Д. Андреевой в модификации А.М. Прихожан; 3) методика диагностики отношения к школе В.А. Ясвина; 4) ШАМ-Ш Т.О. Гордеевой и соавт.; 5) диагностика учебной мотивации школьников М.В. Матюхиной в модификации Н.Ц. Бадмаевой. Обработка данных. Использовались описательная статистика; U-критерий Манна–Уитни; оценка величины эффекта Х. Вендта; поправка Холма–Бонферрони; иерархический кластерный анализ; множественная линейная регрессия обратным пошаговым методом; искусственная нейронная сеть для анализа нелинейных связей и классификации. Программы: IBM SPSS Statistics 27.0 и Python. Анонимизация. В наборе нет ФИО, адресов, контактов и точных дат рождения. По данным диссертации, ФИО заменялись кодами до ввода в базу; идентифицирующие сведения не включались в анализ и хранились отдельно. Условия использования. Набор предназначен для проверки, повторного анализа и воспроизведения результатов исследования. При использовании рекомендуется ссылаться на первоисточник: Семенов А.Н. «Структура и психолого-педагогические факторы учебной мотивации подростков основной школы в разных образовательных моделях»: диссертация на соискание учёной степени кандидата психологических наук. М., 2024. DOI и лицензия набора в предоставленных материалах не указаны — их необходимо уточнить у правообладателя перед публикацией.