Перцептивное моделирование
Loading...
Date
2024-04-02
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
МГППУ
Abstract
Представлены данные выполнения старшими дошкольниками диагностических заданий методики «Перцептивное моделирование» (входит в комплект методик для определения уровня умственного развития, разработанных под руководством Л.А. Венгера и О.М. Дьяченко). Задания позволяют определить уровень освоения ребенком действия перцептивного моделирования. Данные могут быть использованы, как для оценки развития восприятия старших дошкольников, так и для построения индивидуальной развивающей помощи ребенку.
Description
Выборку составляют две группы детей: 1003 ребенка в возрасте 5-6 лет (средний возраст 5,5 лет±3 месяца, 51,1% женского и 48.9% мужского пола, 22,9 % относятся к категории детей с ОВЗ) и 1516 ребенка в возрасте 6-7 лет (средний возраст 6,5 лет±2,8 месяца; 52.6% женского и 47.4% мужского пола, 18,6 % относятся к категории детей с ОВЗ). В базе данных отражены личные данные ребенка (пол; полный возраст; группа дошкольной организации, которую посещает; входит ли в группу детей с ОВЗ (если
ребенок с ОВЗ - какое есть нарушение); место проживания), данные (баллы) за выполнение всех задаваний методики «Перцептивное моделирование» и заданий методики «Цветные прогрессивные матрицы Равенна» (у 47 детей 5-6 лет и 556 детей 6-7 лет), которая использовалась для оценки внешней валидности.
В файле на двух листах присутствуют два способа подсчёта баллов. "Оригинальные шкала" - за каждую правильно решенную задачу начисляется количество очков, соответствующее числу элементов, из которых должен быть сложен образец. За правильное решение задач 1—4 дается по 2 очка, 5—8 — по 3 очка, 9—12 — по 4 очка; за неправильно решенную задачу — 0 очков. "Компьютерная шкала" - за каждую верную фигуру, выбранную ребёнком, начислен 1 балл.
Keywords
Citation
Чумаченко, Д.В., Ягловская, Е.К., Леонова, О.И., Севостьянов, Ю.О., Кормухина, Е.В., Барковская, Ю.В., Андерсон, С.А., Оглоблин, А.А. Перцептивное моделирование: Набор данных. RusPsyData: Репозиторий психологических исследований и инструментов. Москва. https://doi.org/10.48612/MSUPE/kr8z-3tgr-23ab